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目录引言迁移背景迁移方案设计迁移成果总结引言把基于mapreduce的离线hiveSQL任务迁移到sparkSQL，不但能大幅缩短任务运行时间，还能节省不少计算资源。最近我们也把组内2000左右的hivesql任务迁移到了sparkSQL，这里做个简单的记录和分享，本文偏重于具体条件下的方案选择。迁移背景SQL任务运行慢HiveSQL处理任务虽然较为稳定，但是其时效性已经达瓶颈，无法再进一步提升，同一个SQL，Hive比Spark执行的时间更长。SparkSQL的发展远超HSQL随着 Spark以及其社区的不断发展，SparkSQL 本身技术也在不断成熟，Spark在技术架构和性能上都展示出H

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文章目录一、使用工具NavicatforMySQL导入1.打开localhost_3306,选中右击“新建数据库”2.指定数据库名和字符集（可根据sql文件的字符集类型自行选择）3.选中数据库下的表运行SQL文件4.选中路径导入二、使用官方工具MySQLWorkbench导入1、第一种方法①.新建一个数据库demo(名字任取)，点击指示图标(或者File栏里面的OpenSQLScript...)②.选中路径导入SQL文件③.添加指定库名的命令，并点击运行注意：大概在15、16行的位置，如果不添加，则导入无效④.刷新查看结果2、第二种方法①.点击导入(或者Server栏里DataImport)②

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Oracle利用游标For循环根据查询结果或固定数值循环新增、删除SQL脚本写法，因修改脚本可以使用正常的UPDATE语句进行修改故未进行记录。一、单表根据数值循环新增、删除---单表增加10000条数据---DECLAREiNUMBER;--开始I循环-结束循环BEGINFORiIN1..10000LOOP--对应的Instr语句注意将ID的值换为变量i--DB.TABLE为表名ID为主键INSERTINTODB.TABLE(ID,NAME)VALUES(i,'测试');--事务提交COMMIT;--结束循环ENDLOOP;--结束END;---单表删除10000条数据---DECLAREi

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